论文研究基于块和低秩张量恢复的视频去噪方法.pdf

由于采用矩阵的表示形式会破坏视频数据的原始空间结构，针对这一问题，提出了一种基于块和低秩张量恢复的视频去噪方法。首先运用自适应中值滤波器对含噪视频进行预处理，通过相似块匹配构造一个三阶张量，根据视频张量的低秩性和噪声像素的稀疏性，利用基于张量的增广拉格朗日乘子法（ALM）重建出三阶视频张量的低秩部分和稀疏部分，实现噪声的分离。该方法采用张量模型来处理视频去噪的问题，更好地保护了视频序列的高维结构特性，可以准确地去除复杂结构视频的噪声干扰。实验结果表明，相对于常用方法，该方法能准确完整地分离噪声，具有更强的视频去噪能力。