matlab稀疏网格插值工具箱(内含帮助文档包含多个例子)

斯图加特大学稀疏网格插值工具箱（内含帮助文档，包含多个例子），原理解释清晰可靠 稀疏网格插值的插值问题是一个最优恢复问题（即选择点，使光滑的多变量函数能够与合适的插值公式相匹配）。根据插值函数的特点（平滑度、周期性），存在基于稀疏网格的各种插值技术。它们都采用了smolyak的结构，这构成了所有稀疏网格方法的基础。利用Smolyak著名的方法，利用张量积，将已知的单变量插值公式推广到多变量情形。因此，我们得到了一种强大的插值方法，它比传统的全网格插值方法需要更少的支持节点。以预先定义的方式选择包含多维度稀疏网格的点。随着问题维数的增加，所需点数的差异可以是几个数量级。该方法最重要的特点是，随