警告交通标志识别及语音报警系统

越来越多的车辆不仅造成了交通拥堵，也使得交通变得更加复杂化。越来越多的交通信息需要通过交通标志传达出来。在复杂交通情况下或者驾驶员没有专注驾驶的情况下，交通标志往往被忽视了。因此，研究一套交通标示自动识别与提示系统就十分有必要。特别是随着智能交通理念的提出和无人驾驶技术的发展，人们要求汽车能够自己主动获取道路交通信息。本文针对交通警示标志进行了检测和识别。通过再HSV颜色空间下进行颜色分割，将交通标志候选区域提取出来，对候选区域进行进一步图像处理，甄别出交通警示标志的区域。本文采用了BP神经网络的方法来识别交通警示标志。首先将标准的交通警示标志作为模板，提取特征对神经网络进行训练，让神经网络记