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BP预测温度模型_2019.10.14.rar

上传者: 2020-03-06 05:00:22上传 RAR文件 2.28MB 热度 44次
本文件功能:用BP神经网络预测温湿度。 本次仿真,预测模型为8*8*8*1,输入数据为359天数据(一个小时测一个数据,一天数据为24)。其中350天数据做训练样本,用来训练BP网络模型的权值和阈值,4天用来做测试样本,用来测试3天左右的温湿度预测值。 本次训练效果比较上次仿真较为准确,判定系数可以达到0.8左右(越靠近1表明仿真效果越好),预测值与实际值点状图基本围绕在主对角线左右,MSE平方误差可以达到0.01,BP网络预测输出图也可以看出预测值的变化趋势基本与期望值一致。 本次仿真存在不足: 1.未修改学习率、附加动
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