论文研究一种改进的基于神经网络的文本分类算法.pdf 上传者：Xieminsen 2020-03-05 20:14:19上传 UNKONW文件 500kb 热度 46次 提出并实现了一种结合前馈型神经网络和K最近邻的文本分类算法。其中，在选取特征项时考虑到Web文本不同标签组所代表的意义和权重有所区别，采用了一种改进的TFIDF特征选择法。最后对设计的分类器进行了开放性测试，实验结果表明该分类器显著地提高了文本分类的查全率和查准率。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
