GM(11)模型的建立 上传者：douyu9472 2020-03-04 19:09:50上传 DOC文件 109.5KB 热度 26次 GM表示灰色理论的灰微分方程模型。GM（1，1）即一阶一个变量的灰微分方程模型。 GM（1，1）预测模型是最常用的一种灰色动态预测模型，其建模原理是： 设有一组原始序列： 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2020-03-04 19:09:51 讲解还不错。不过在基本原理节加入下列说明会更清晰： 如时间序列{ 32，38，36，35，40，42 } 的趋势并不明显，但将其元素进行“累加”所生成的时间序列{ 32，70，106，141，181，223 } 则是一趋势明显的数列，按该数列的增长趋势可建立预测模型并考虑灰色因子的影响进行预测，然后采用“累减”的方法进行逆运算，恢复原时间序列，得到预测结果，这就是灰色预测的基本原理。 码姐姐匿名网友 2020-03-04 19:09:51 讲解很到位，经典！ 发表评论 douyu9472 资源：22 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
讲解还不错。不过在基本原理节加入下列说明会更清晰： 如时间序列{ 32，38，36，35，40，42 } 的趋势并不明显，但将其元素进行“累加”所生成的时间序列{ 32，70，106，141，181，223 } 则是一趋势明显的数列，按该数列的增长趋势可建立预测模型并考虑灰色因子的影响进行预测，然后采用“累减”的方法进行逆运算，恢复原时间序列，得到预测结果，这就是灰色预测的基本原理。
讲解很到位，经典！