论文研究高安全性人脸识别系统中的唇语识别算法研究.pdf

针对目前人脸识别系统面临的图片和视频攻击，构建了一种将人脸识别与口令密码相结合，并采用唇语识别技术进行活体检测的高安全性身份认证系统。首先由于汉语唇语数据的缺少，建立了CNLIP1和CNLIP2两个较大的汉语唇语数据库；其次，为了保留唇语的时序性，采用堆叠卷积独立子空间分析（ISA）深度神经网络模型来实现唇动时序特征的提取；最后提出使用迁移学习算法来训练特定人唇语识别模型。实验证明，唇动时序特征能更好地表征出数字串唇语，迁移学习训练的特定人唇语模型能够满足活体检测的需要，所构建的高安全性人脸识别系统具有较好的防攻击效果。