论文研究基于高阶和非局部全变分的核磁共振图像重构算法.pdf

为了更好地提高核磁共振图像（magneticresonanceimage，MRI）重构质量，提出了一种基于高阶和非局部全变分的混合重构算法。首先，该算法采用全局梯度提取法分离待重构MRI图像的平滑区和边缘纹理区；在算法的每次迭代过程中，先对平滑区采用高阶全变分（higherdegreetotalvariation，HDTV）算法，然后对边缘纹理区采用非局部全变分（non-localtotalvariation，NLTV）算法；最后，将算法迭代结束后的平滑区和边缘纹理区图像合并就是重构图像。实验发现，该算法的重构效果大大优于TV（totalvariation，全变分）、HDTV、