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基于SVR的多维时间序列分析及其在农业科学中的应用

上传者: 2020-03-01 19:07:18上传 PDF文件 477.97KB 热度 31次
基于SVR的多维时间序列分析及其在农业科学中的应用,袁哲明,张永生,【目的】建立一种基于结构风险最小、既反映样本集动态特征又体现环境因子影响的高精度非线性多维时间序列预测方法。【方法】耦合
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