论文研究奇异值分解去噪中有效秩阶次的自身辅助确定.pdf

为解决奇异值分解（singularvaluedecomposition，SVD）去噪中有效秩阶次难以确定的问题，提出一种利用SVD本身进行辅助确定的方法。充分借助SVD在奇异性检测中表现出的优良特性，将原始含噪信号进行SVD处理后获得的奇异值序列视做一个新的信号，并对该信号对象重新进行奇异值分解；通过对各分量信号的奇异性检测，将奇异值序列的奇异点位置作为有效秩阶次确定的依据。对一个仿真实例信号的实验结果表明，该方法可准确地确定出有效秩阶次，从而能够实现信号的有效去噪。