论文研究一种基于精简的模糊规则库的分类算法.pdf

结合模糊聚类和粗糙集提出了一种基于精简的模糊规则库分类算法。对于数值型样本数据,首先采用模糊聚类生成模糊规则库,然后运用粗糙集理论对样本属性进行约简,删除冗余规则,即可得到精简的模糊规则库,以方便进行分类决策。通过对IRIS的仿真测试表明,本算法所产生的模糊规则不仅简单易懂,而且分类效果很好。