论文研究基于深度学习方法的复杂场景下车辆目标检测.pdf

针对实际交通场景下的车辆目标，应用深度学习目标分类算法中具有代表性的FasterR-CNN框架，结合ImageNet中的车辆数据集，把场景中的目标检测问题转换为目标的二分类问题，进行车辆目标的检测识别。相比传统机器学习目标检测算法，基于深度学习的目标检测算法在检测准确度和执行效率上优势明显。通过本实验结果分析表明，该方法在识别精度以及速度上均取得了显著的提高。