论文研究CT体数据中心环绕特征检测算法及其CUDA加速.pdf

针对CT体数据的多尺度特征点检测计算量大、耗时长的问题，提出一种三维中心环绕特征快速检测算法。设计三维中心环绕特征检测子，结合三维积分图像快速生成图像的尺度空间，同时利用三维Harris边缘判定准则去除边缘点，增强特征点的稳定性。实验结果表明，相比于经典的三维DoG和SURF检测子，算法计算时间显著降低（检测时间约为三维DoG检测子的1/8，三维SURF检测子的1/2），同时相比于三维SURF检测子，特征点检测重复率也有一定程度的提高。最后，对三维中心环绕特征检测算法进行并行性分析，并分别从尺度空间生成和特征点搜索及边缘抑制两部分进行CUDA并行加速。实验结果表明，经CUDA加速后，算法能得到