论文研究基于视觉注意力模型的红外人体图像兴趣区域提取.pdf

由于红外人体图像所处背景的复杂性，使用阈值分割定位红外人体图像往往把大量的非人体图像一起分离出来，这给后续工作带来了巨大的计算量。研究了红外人体图像的典型特点和人眼视觉判断人体轮廓图像的敏感特征，使用该特征建立了简单的人眼视觉对人体的注意力模型，并构建特征判别概率函数，对待定目标进行概率的估算，最终使用该模型快速地剔除非人体红外图像的干扰，并准确地定位人体兴趣区域。