论文研究支持向量描述鉴别分析及在人脸识别中的应用.pdf 上传者：宛陵秋 2020-02-12 01:49:39上传 PDF文件 219.53KB 热度 27次 数据降维是模式识别的重要组成部分。支持向量鉴别分析(supportvectordiscriminantanalysis,SVDA)依最优超平面法线方向投影对数据进行降维，克服了传统方法中假设数据满足高斯分布时，导致无法反映超平面单侧中多类数据间投影距离差异并影响了算法有效性的缺点。提出一种支持向量描述鉴别分析（supportvectordescriptiondiscriminantanalysis,SVDDA）算法，首先利用支持向量机最优超平面获取样本的类属信息，然后通过SVDD的超球面 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 宛陵秋 资源：19545 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
