论文研究基于粗集理论和支持向量机的道路网短时交通流量预测.pdf

为了解决城市交通流量预测问题，研究道路网中多断面同时作用的情况，先将各断面交通流时间序列在相空间中重构，以充分提取交通流中的相关信息，然后应用粗集理论的强定性分析能力对输入信息进行约简，消除了样本中的噪声和冗余。在此基础上，再利用支持向量机对约简信息进行预测。为了获得最优的预测精度，该方法还利用遗传算法对预测进行了优化。实例研究表明，该方法的预测效果令人满意，在交通控制领域具有较大的应用潜力。