论文研究改进型粒子群算法及其在选址问题中的应用.pdf

针对细菌群体趋药性算法（BCC）求解效率较低的问题，提出一种改进的BCC算法。利用均匀设计方法生成初始菌群，使初始菌群在解空间中足够均匀，以充分利用解空间的信息。在细菌间的协作模式框架下，对单点细菌向群体中心点移动方式进行改进，即单个细菌向其群体间最优点的邻域内移动时，为找到潜在位置中的较好解，对潜在位置之间的距离进行等分，以这些等分点中的最优点作为该细菌下一步将要移动到的位置。通过函数优化进行仿真实验，表明改进后的算法在进化代数和寻优成功率上都有较大的提高，具有较高的运行性能。