机器学习实战(中文版及源代码) 上传者：lyltfz 2020-01-20 02:32:48上传 ZIP文件 40.31MB 热度 46次 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2020-01-20 02:32:48 很不错的资源，值得推荐 码姐姐匿名网友 2020-01-20 02:32:48 很好的资源！非常感谢 码姐姐匿名网友 2020-01-20 02:32:48 感谢分享，确实不错的学习资料 码姐姐匿名网友 2020-01-20 02:32:48 很经典的书 附上源码很好 码姐姐匿名网友 2020-01-20 02:32:48 资源不错，书很经典 发表评论 lyltfz 资源：19 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
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