论文研究纹理特征和两级分类器相结合的人脸识别.pdf

为了提高人脸识别率和识别效率，提出一种纹理特征和两级分类器相结合的人脸识别方法。采用灰度共生矩阵表示人脸图像的纹理特征，计算待识别人脸图像与模板间欧式距离，采用拒识阈值进行评判，如果人脸图像归属类别清楚，则采用欧式距离分类器进行识别，否则将待识人脸图像送入SVM分类器进行识别，采用ORL人脸数据库和Yale人脸数据库进行仿真实验。仿真结果表明，相对于单一人脸识别器，两级分类器不仅提高了人脸识别效率，而且提高了人脸识别率，具有更好的人脸识别性能。