论文研究基于一种改进的无源目标定位算法在WSN中的研究.pdf

无源定位作为无线传感中的一种新的定位技术，具有抗干扰能力强、隐蔽性强的特点。针对无源定位中的TDOA算法具有能量消耗大、时间消耗长的特点，对TDOA中的Chan算法进行改进，对算法自身的存在多解的情况，采用极限学习机从解集中选出最优解，并针对最优解采用近似最小似然估计法对定位结果进行修正，能够有效地提高节点定位的精度，减少误差。仿真实验从定位精度与更新次数、TDOA测量噪声方差、节点之间的距离、协作节点数量四个方面来进行比较，该算法相比传统的Chan无源算法能够有效地提高定位精度，具有很好的参考价值。