论文研究基于支持向量网络和相关反馈的人脸识别.pdf

采用了一种通过KPCA提取人脸图像特征，线性SVM对特征进行加权，用最近邻法分类人脸的识别系统。整个系统实质上构成了一个支持向量分类网络。为了自动进行网络训练和参数寻优，提出了一套自动相关反馈训练方法；并采用了图像灰度的伽马校正技术减少光照变化对识别的影响，提高了分类器的性能。基于ORL数据库的相关实验表明，在很少样本训练条件下，这样的系统能够获得较高性能。