一种基于Lorentzian 函数的变步长LMS 自适应滤波算法

：为了改善传统的LMS类算法存在的缺点，提高算法的收敛速度和跟踪性能，提出了一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法。该算法采用Lorentzian函数来建立估计误差e(n)和步长因子μ(n)之间的非线性关系，以达到提高收敛速度和改善跟踪性能的目的。计算机仿真表明，该算法与其他LMS类自适应滤波算法相比，在收敛速度和跟踪性能上都有较大的提升。