高斯混合模型(GMM)参数优化及编程实现 上传者：Dora505 2019-09-26 09:48:14上传 PDF文件 161.27KB 热度 69次 高斯密度函数估计是一种参数化模型。有单高斯模型(SingleGaussianModel,SGM)和高斯混合模型(Gaussianmixturemodel,GMM)两类。本文详细介绍了这两种模型的原理,并介绍了实现方法,最后附了源码,以供参考.源码经过详细测试，没有任何错误 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14 挺好的，能够整体理解高斯混合模型，而且可以借鉴MATLAB中的一些公式 码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14 挺有用的，谢谢，不过是基于matlab的 码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14 理论讲得很清楚，可惜是matlab的实现 码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14 资料不错，学习一下 码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14 没什么特别的，网上一堆 码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14 是MATLAB的，如果是C++就好了 码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14 感觉还不错，适合我用 码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14 参数说明详细一点就好了，还要自己输入参数的 码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14 代码是基于MATLAB的，谢谢分享，要是基于cv的话就更好了 码姐姐匿名网友 2019-09-26 09:48:14 是基于Matlab的，用不了 发表评论
挺好的，能够整体理解高斯混合模型，而且可以借鉴MATLAB中的一些公式
挺有用的，谢谢，不过是基于matlab的
理论讲得很清楚，可惜是matlab的实现
资料不错，学习一下
没什么特别的，网上一堆
是MATLAB的，如果是C++就好了
感觉还不错，适合我用
参数说明详细一点就好了，还要自己输入参数的
代码是基于MATLAB的，谢谢分享，要是基于cv的话就更好了
是基于Matlab的，用不了