论文研究基于粗糙集理论和信息熵的属性离散化方法.pdf

在分析当前研究中常用的属性离散化方法的基础上，提出了一种计算初始断点集合的算法；定义了断点的信息熵，并以此作为对断点重要性的度量，提出了一种基于粗糙集理论和信息熵的属性离散化算法。通过与其他离散化算法的对比实验，验证了本算法的有效性，而且在样本数和条件属性数目不断增大时仍有很高的效率。