论文研究一种基于改进的遗传算法的脑MR图像去偏移场模型.pdf

由于磁共振图像（MagneticResonanceImages，MRI）常含有偏移场，影响后继图像分割。采用Legendre多项式基函数来拟合偏移场，以去除偏移场对图像分割的影响。当使得恢复图像的信息熵达到最小时，求得的偏移场最优。求偏移场的过程中需要求解基函数的参数，由于传统的梯度下降法易陷入局部最优，将遗传算法引入到参数求解过程中，然而传统的遗传算法时间复杂度高，易陷入局部最优，对遗传算法进行了改进，更容易得到全局最优解且时间复杂度较低。实验证明该算法可以得到精确的偏移场，得到准确的分割结果。