论文研究基于文化粒子群算法的KPCA特征提取.pdf 上传者：weixin_39882200 2019-09-26 03:49:52上传 PDF文件 727.62KB 热度 28次 如何选择最优或接近最优的核函数使分类错误率降低，是KPCA应用于特征提取的关键。为了优化核函数，提高特征提取的能力并降低分类错误率，在研究了文化算法（culturalalgorithm，CA）、粒子群优化（particleswarmoptimization，PSO）相关文献的基础上，提出了一种文化粒子群算法（culturalbasedPSO，CBPSO）流程，并将此算法用于训练核函数参数，实现了KPCA和CBPSO的集成，有效地提高了核函数的优化选择。通过比较CBPSO-KP 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 weixin_39882200 资源：31108 粉丝：3 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
