论文研究基于MBLBP算子和MultilinearPCA算法的人脸识别.pdf

针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP和MultilinearPCA算法的新的人脸识别方法。首先利用MB-LBP算法提取人脸图像的特征;然后用MultilinearPCA算法对提取的人脸特征进行降维;最后用最近邻分类器进行人脸识别。在FERET人脸库上进行验证,实验结果表明,该方法的识别率高于传统PCA、分块PCA、LBP和PCA相结合的方法。