论文研究基于字典学习的超宽带信号稀疏表示与降噪方法.pdf

为了实现UWB（ultra-wideband）信号的高效稀疏表示，依据UWB信道的多径簇到达特性提出一种UWB信号稀疏表示方法。该方法利用S-V（saleh-valenzuela）统计模型以多径簇信号为原子设计冗余字典，由于多径簇模式下UWB信道的稀疏度小于单径模式，基于该冗余字典的UWB信号稀疏表示更简洁。给出构造冗余字典的误差加权递归最小二乘字典学习算法，在实现UWB信号稀疏表示的同时获得较高的信噪比增益，与同类算法相比总体性能较优。理论分析和仿真实验均证明了方法的有效性。