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基于模糊HavrdaCharvát熵与混沌PSO算法的红外人体图像分割

上传者: 2019-09-25 15:44:24上传 PDF文件 599.49KB 热度 23次
针对红外人体图像成像质量较差的问题,提出一种基于模糊Havrda—Charvfit熵的快速阈值分割方法.首先应用Z形及S形隶属度函数把图像灰度直方图信息转换到模糊域,定义图像背景与目标的模糊Havrda-Charvht熵;然后提出一种基于Tent映射的混沌粒子群优化算法,把隶属度函数参数组合作为粒子,根据最大熵原理确定参数的最佳组合,再由最佳隶属度甬数参数计算得到图像的最佳分割阈值.在真实红外人体图像集上与几种经典的图像阈值方法进行对比实验的结果,说明了该方法的有效性和鲁棒性.
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-09-25 15:44:24

下载下来还是不会用,但是还是感谢作者