基于独立分量分析的近红外图像去噪方法的研究与应用.pdf 上传者：rachelfang61096 2019-09-25 02:47:41上传 PDF文件 429.77KB 热度 27次 ：独立分量分析（IndependentComponentAnalysis,ICA）是一种新的盲源信号分离方法，近年来已吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。该文提出了基于独立分量分析的近红外图像去噪方法，该方法能有效地处理用黑白CCD传感器监测电力设备所产生的图像，使这种监测方案具有实用价值。文中简单描述了以黑白CCD传感器为核心器件的电力设备在线监测系统，阐述了ICA的基本原理，介绍了基于负熵判据的FastICA算法，给出了所提方法的具体实现步骤及相应的实验处理结果。结果表明利用该方 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 rachelfang61096 资源：5 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
