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论文研究基于Nios的聚类向量ARMA轴温探测器——列车轴温探测系统的信号处理.pdf

上传者: 2019-09-24 03:04:13上传 PDF文件 120.09KB 热度 22次
阐述了在向量ARMA(AutoRegressiveMovingAverage,自回归滑动平均)模型中的聚类算法,介绍了使用AlteraDSPBuilder和SOPCBuilder实现聚类向量自回归滑动平均的卡尔曼最优平滑滤波器的设计方法,给出了聚类向量ARMA卡尔曼最优平滑滤波器的设计框图,比较了32阶FIR(FiniteImpulseResponse,有限冲击响应)滤波器与聚类向量ARMA卡尔曼最优平滑滤波器的滤波效果,同时还利用16阶DITFFT(时间抽取快速Fourier变换)展
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