论文研究基于图像匹配的变压器套管工况识别方法研究.pdf

针对变压器套管工况识别难度大的实际，提出了基于图像匹配的变压器套管工况识别方法。首先，采用基于Guided滤波的Retinex图像增强算法对现场采集的变压器套管图像进行了预处理，然后采用基于改进的SIFT特征匹配算法对待测图像进行精确定位，利用基于最大熵阈值法（OET）图像分割方法提取了套管的边缘。最后，设计了识别器，进行了运行工况识别，给出了结果和分析，并将该方法应用于工程领域，体现了较高的实用价值。