论文研究基于共轭梯度法改进的人工鱼群算法.pdf

针对基本人工鱼群算法运算精度低和效率差的缺点，将共轭梯度法引入基本人工鱼群算法中，得到改进的人工鱼群算法。算法对每条人工鱼分别进行聚群算子和追尾算子，若更新结果没有得到改善，则利用共轭梯度法进行更新。在人工鱼群更新过程中引入共轭梯度法，减少随机性，增强人工鱼个体的局部寻优能力，确保人工鱼每次更新都会得到改善，从而加快人工鱼群算法收敛速度。数值实验结果表明，所得改进人工鱼群算法具有更快的收敛速度，同时收敛精度也得到一定提升。