论文研究基于用户兴趣的局部上下文分析方法.pdf

针对根据目前网络信息检索存在的查全率和查准率低的特点，提出一种个性化的局部上下文分析方法，以提高Web信息检索的性能。该方法通过设计一种客户端的用户兴趣挖掘模型，同时将用户兴趣模型与局部上下文分析方法相结合，克服了局部上下文分析的缺陷。实验结果显示该方法能有效提高Web信息检索的查全率与查准率。