PCASDG在反应堆冷却剂系统典型故障诊断中的应用.pdf

随着我国核能应用规模的扩大，核电厂安全成为核能发展中的重要研究课题；为了保障核电厂的安全运行，国内外提出了各种方法对核电厂进行状态监测、故障诊断和故障预报。符号有向图（SDG）能够简洁有效地对各种故障模式进行描述，并且在解释故障传播路径方面有一定优势，但存在节点阈值确定困难的问题，为此提出结合主元分析（PCA）与符号有向图进行研究，PCA通过分析残差检测故障的发生，然后SDG对PCA得到的残差确定节点状态，进行推理，得出故障的类型。通过模拟器PCTRAN的数据测试，验证该方法能及时准确地检测到故障并诊断出故障的类型。