论文研究一种新的跳频信号重构算法.pdf

为解决跳频信号压缩感知重构中稀疏度未知和稀疏字典规模庞大的问题，提出了一种基于多峰值匹配的压缩感知重构算法。该算法借鉴传统匹配追踪类算法结构，采用多峰值匹配原则进行原子选择，通过一次迭代确定候选集，然后利用回溯思想对候选集进行二次筛选获得支撑集，实现了跳频信号的精确重构。仿真结果表明，该算法重构性能与传统正交匹配追踪算法相近，同时重构速度大大提高。