BP神经网络识别语音特征

语音特征识别是模式识别的一个重要研究内容，对本案例，提取了民歌，古筝、摇滚和流行四类不同音乐的24维特征向量各500组，希望用BP网络实现对着四类音乐的有效分类。1）比较采用2-3种不同的隐含层神经元个数对分类精度的影响；2）采用不同训练算法，比较traingd，traingdm，traingdx以及trainlm的效果（精度和收敛速度）。包括源程序和神经网络结构示意图，计算结果及分析。