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尺度不变特征变换匹配算法SIFT详解

上传者: 2019-09-18 12:47:18上传 PPT文件 5.24MB 热度 70次
尺度不变特征变换匹配算法SIFTSIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-09-18 12:47:18

讲解的很详细,非常不错

码姐姐匿名网友 2019-09-18 12:47:18

目前还在学习中!详细很!谢谢楼主分享!

码姐姐匿名网友 2019-09-18 12:47:18

讲解的很好,谢谢了!

码姐姐匿名网友 2019-09-18 12:47:18

讲解的蛮详细的,要是有代码就更好。