基于NoSQL的空间数据云存储的研究

地理信息系统(GIS)是一种通过先进的计算机技术对地理空间信息进行抽象采集、存储管理、位置描述和综合信息显示的系统。它应用的领域主要包括交通运输、信息整合、地图导航、资源管理等。空间数据具有下面的这些特点，以点、线、面结构来描述地理空间实体，空间数据的数据量十分庞大；而对大数据的处理需要在存储之前对空间实体进行综合、归类、抽象地描述；并且数据一旦形成一般情况下不进行修改操作，修改只能是批量的修改，数据的存储具有一定的存储期限；地理空间数据跟随着地理空间实体的动态变化定期的更新变化。传统的关系型数据库对空间数据的存储需要通过对空间数据模型进行扩展来实现海量大数据的存储，这种存储模式存在的扩展性差、处理服务效率低下、数据存取性能不足等局限。