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论文研究视频中基于LWPGD和SVM的头肩部检测.pdf

上传者: 2019-09-06 04:48:37上传 其他文档文件 500kb 热度 22次
针对视频中的行人检测问题,提出了LW-PGD(locatingwindowsbasedonthepixelgradientdirectionofthetopofhead)快速定位头肩部和基于融合特征检测的方法。首先利用头顶像素点的梯度方向具有固定范围这一特性在前景中找出头顶候选点,根据该点快速确定人体头肩部区域,将其作为待测窗口;然后提取待测窗口的方向梯度直方图(histogramoforientedgradient,HOG)特征和HSV(huesaturationvalue)颜色特征;最后采用支持向量机(supportvectormachine,SVM)训练得到人体头肩部的分类器。实验表明,与传统的滑动窗口搜索方法相比,
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