论文研究基于路径及反馈的软件定义网络策略更新方案.pdf

软件定义网络（software-definednetworking，SDN）虽是具有逻辑集中控制特点的网络架构，但其底层的数据平面依旧是分布式系统，由此产生的策略更新不一致问题将导致数据包的错误处理，进而引起一系列不正确的网络行为。为此，提出了基于路径及反馈的策略更新方案，通过对旧流行踪的准确定位来实现新、旧流的并行传输，并基于BP神经网络建立了相应的网络性能反馈模型，根据网络状态动态调节数据包重放时机，旨在确保一致性的同时，获得更加良好的网络性能。MATLAB训练结果以及基于POX、Mininet的仿真实验表明，反馈模型的建立能够准确刻画网络性能的变化，该方案与同类研究相比具有更优良的网络性能、更新效率、通用性、隔离性以及相当低的规则空间消耗。