论文研究地震前后基准站GPS数据异常提取算法.pdf

目前对地震前兆异常的研究主要集中在“热”和“电”等方面，很少涉及基准站的GPS数据。然而已经有学者证明震中附近基准站的GPS时间序列坐标数据中也蕴涵着大地震的前兆信息。针对2001—2010年间美国本土发生的具有代表性的三个地震进行了研究，将Martingale理论运用于GPS数据处理，提出一种异常提取算法，进而对地震前后震中附近多个基准站的GPS数据进行分析。实验结果表明，算法能够有效地反映大地震前后GPS数据中异常的变化趋势，为使用GPS数据对大地震进行预报提供了更多可能。