论文研究基于奇异值分解的稀疏重构近场声源定位.pdf

针对近场声源定位问题，提出一种基于奇异值分解的稀疏重构定位方法。该方法通过奇异值分解得到信号子空间，然后在信号子空间约束l1范数求解优化问题实现声源的定位。与直接对接收信号进行稀疏重构相比，该方法通过奇异值分解降低了计算量，有效抑制了噪声。仿真结果表明，与子空间方法相比，其提高了定位的抗噪声性能和分辨率。