机器学习:实用案例解析(完整版)
机器学习:实用案例解析.pdf《机器学习:实用案例解析》前言1第1章使用R语言9R与机器学习10第2章数据分析36分析与验证36什么是数据37推断数据的类型40推断数据的含义42数值摘要表43均值、中位数、众数44分位数46标准差和方差47可视化分析数据49列相关的可视化68第3章分类:垃圾过滤77非此即彼:二分类77漫谈条件概率81试写第一个贝叶斯垃圾分类器82第4章排序:智能收件箱97
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用户评论
案例很多的一本机器学习资料,部分算法有些旧了
已读,谢谢分享。。
资料不错,感谢分享
可以学习一下
应该不错!!!1
还行吧,没有基础的还是先从理论开始学起,这个需要基础