论文研究基于权值的局部保持半监督降维算法.pdf

针对现有的半监督降维算法没有考虑存在于数据集中的大量未标记信息，不能得到最好的降维效果的问题，提出了一种改进的基于权值的局部保持半监督降维算法。该算法在保持正、负约束信息的同时，还利用距离权值来保持数据集所在的局部结构，从而提高降维效果。在UCI数据集上的实验表明，该算法能够提高降维的效果，尤其是在数据分布特性不满足流形结构时，仍能得到较好的聚类结果。