论文研究一种基于EMMAP的联合CFO双选信道估计算法.pdf

针对在双选信道下OFDM系统需要同时获取精确的载波偏移和信道状态信息，而采用贝叶斯MAP算法进行联合载波频率偏移和信道状态估计复杂度过高的问题，提出一种基于EM-MAP的联合CFO双选信道估计算法。首先利用基扩展模型解决信道状态由于快时变带来的可辨识问题，然后引入期望最大化（EM）算法对系统的载波频偏和信道状态信息进行联合估计，避免大规模的矩阵求逆，降低算法复杂度。仿真结果表明，该方法能获取与MAP算法相当的估计性能，且大幅度降低了复杂度，有效地解决了双选信道下进行联合估计复杂度过高的问题，具有很好的实用性。