论文研究基于稀疏表征多分类器融合的遮挡人脸识别.pdf

为了同时利用人脸局部信息,提出一种基于稀疏表征多分类器融合的遮挡人脸识别方法。先对人脸进行多分辨率分块,求取并根据各子块稀疏表征分类器的识别率确定其权重,计算其后验概率估值,最终利用加权融合准则进行多分类器融合识别。在AR和YaleA库的实验结果表明,该算法结果比稀疏表征遮挡人脸识别的效果更好,鲁棒性更高。