论文研究改进的云粒子群优化算法及其断路器优化应用.pdf

针对断路器的能耗优化设计中复杂的多维参数设定常采用经验选取的方式，易导致断路器自身能耗过大。为此，提出一种结合鲶鱼效应与云模型的改进粒子群优化算法对其多维相关参数进行优化选取，先将传统的粒子群优化算法与云模型相结合，对多维寻优粒子加以分类，控制不同粒子群在不同搜索状态下的快速寻优；再引入鲶鱼效应扰动机制增加寻优粒子多样性，提高寻优精度；最后采用该改进算法对断路器能耗模型优化仿真以及断路器参数进行设定。结果表明，提出的改进方法可以实现断路器低能耗设计要求，并能有效提高其设计效率。