论文研究基于递归灰度图局部二值特征的故障诊断方法.pdf

针对内燃机故障诊断问题，提出采用递归灰度图（RGP）和局部二值模式（LBP）提取内燃机故障信号特征信息的方法。将递归图（RP）引入内燃机缸盖振动信号的处理中，并针对递归图中阈值选取的问题进行了优化，提出了递归灰度图算法。对振动内燃机缸盖振动信号进行递归灰度图分析，然后采用局部二值模式提取内燃机递归灰度图的纹理特征，并结合uniform模式对特征参数进行优选来表达内燃机气门故障特征。将该方法用于四种不同气门状态的内燃机故障诊断实验中，获得了较高的故障识别精度。该方法具有较强的故障特征描述能力，噪声鲁棒性好，自适应性强，可用于准确诊断内燃机气门故障。