卷积神经网络完成程序matlab2014a调试可运行

卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。与普通神经网络非常相似，它们都由具有可学习的权重和偏置常量的神经元组成。每个神经元都接收一些输入，并做一些点积计算，输出是每个分类的分数。那么与其他的神经网络在分类方面哪里不同呢？卷积神经网络默认输入是图像，一个卷积神经网络由很多层组成，它们的输入是三维的，输出也是三维的，有的层有参数，有的层不需要参数。卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层构成的特征抽取器